【阿里达摩院发布AI模型 高风险人群检出率提升2倍】记者3月9日获悉，近日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构研发出脂肪肝筛查AI模型MAOSS，通过平扫CT影像、血清指标等常见检查，不仅可精准筛查肝脂肪分期，更能评估肝纤维化进展，将高风险患者检出率从16.6%大幅提升至52.4%。

　　记者3月9日获悉，近日，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼等机构研发出脂肪肝筛查AI模型MAOSS，通过平扫CT影像、血清指标等常见检查，不仅可精准筛查肝脂肪分期，更能评估肝纤维化进展，将高风险患者检出率从16.6%大幅提升至52.4%。相关论文发表在《自然-通讯》（Nature Communications）上。

　　达摩院算法专家高远介绍，传统上，平扫CT对早期脂肪肝和肝纤维化识别能力很弱。达摩院发挥在“平扫CT+AI”领域多年积累的技术优势，用AI自动提取肝脏纹理、密度、形态变化等高维特征，通过大规模活体穿刺金标准数据训练，结合血清学、影像报告等多模态数据，首次实现平扫CT同步判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期。

　　MAOSS不仅可实现脂肪肝精准筛查和分级，还可“揪出”纤维化达到2期的高风险患者，并能有效预测肝硬化进展。回顾性随访分析显示，MAOSS判定为高风险的患者，2年内发生肝硬化的比例达到45.5%，显著高于低风险组的11.8%。

　　据悉，达摩院长期投入医疗AI，基于“平扫CT+AI”先后突破胰腺癌、胃癌、主动脉夹层等重大疾病的筛查难题，相关成果三次登上国际顶级医学期刊《自然·医学》，并获FDA“突破性医疗器械”认定。目前，达摩院持续探索“一扫多查”医疗AI技术，即通过一次普通的平扫CT，就能检查多种主要癌症、急症和慢性病。

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